Semalt: მონაცემთა ნაკაწრების ყველაზე ხშირად გამოყენებული მონაცემები
ონლაინ გაფართოებაზე მოთხოვნა დღითიდღე იზრდება, რადგან უამრავი კომპანია მონაცემთა უზარმაზარ რაოდენობას იყენებს სხვადასხვა მიზნით. სხვადასხვა ორგანიზაციებს და პირებს აქვთ სხვადასხვა ვებ – სკრეპირების საჭიროებები. სინამდვილეში, ახლავე, არსებობს მონაცემთა მოპოვების საჭიროებების უსასრულო ტიპები. ინფორმაციის შეგროვების მნიშვნელობის საილუსტრაციოდ, ქვემოთ მოცემულია 7 ყველაზე ხშირად გამოყენებული მონაცემთა მოპოვების მოთხოვნა.
1. მონაცემთა შეგროვება PDF ფაილებიდან
მონაცემთა შეფუთვის ეს მოთხოვნაა PDF ფაილებიდან გარკვეული მონაცემების შეგროვება და ფაილების გადატვირთვისთვის. სამიზნე მონაცემთა თითოეულ ფაილს აქვს დაახლოებით 15-დან 20 მონაცემთა წერტილი დაახლოებით 5-დან 15 გვერდზე.
2. ინფორმაციის მოპოვება საძიებო სისტემების და ონლაინ დირექტორიების საშუალებით
ეს არის საერთო მონაცემების მოპოვების საჭიროება. იგი მოითხოვს საძიებო სისტემებისა და ონლაინ დირექტორიების მონაცემების შეგროვებას და კონკრეტულ მონაცემთა ბაზაში შესვლას.
3. ელ.წერილი სიების ორგანიზება და გადამოწმება
მონაცემთა მოპოვების მოთხოვნა მოითხოვს ელ.ფოსტის მისამართს, კომპანიის სახელწოდებას, ტელეფონის ნომერს, შტატს და ქალაქს, სადაც მდებარეობს ამ ან სხვა კომპანია. ამ ტიპის ინფორმაცია ჩვეულებრივ საჭიროა მარკეტინგის მიზნებისათვის. ინფორმაციის გადამოწმება და ორგანიზება უნდა მოხდეს გამოყენების მარტივად. კომპანიების სრული ჩამონათვალი შეიძლება ადვილად გადაიტანოთ დირექტორიებისგან, მაგრამ მეტი ინფორმაციის მიღება შეგიძლიათ თითოეული კომპანიის ოფიციალურ ვებსაიტზე.
4. ელ.ფოსტის ჩამონათვალი
ეს ამოცანაა იმ ადამიანების ელ.ფოსტის მისამართების შეგროვება, რომლებსაც აქვთ YouTube არხები. ეს შეიძლება იქნას გამოყენებული მათთან პარტნიორობისთვის, ან მათთან გარკვეული პროდუქციის / მომსახურების ბაზარზე გასაღება. ის ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას მნიშვნელოვანი კვლევის ჩასატარებლად.
5. ჩამოთვალეთ ყველა ქონების გაქირავება კონკრეტულ ადგილას
ამ ვებგვერდის მოპოვების მოთხოვნა გამოიყენება კონკრეტულ ვებსაიტზე ქონების გაქირავების ჩამონათვალის მისაღებად. მიუხედავად იმისა, რომ სამიზნე ვებსაიტს აქვს რამდენიმე ადგილზე ქონების გაქირავების სია, ამ მოთხოვნისთვის საჭიროა მხოლოდ კონკრეტულ ადგილას. ვინაიდან, დაახლოებით 1400 – დან 1650 – მდე ქონების გაქირავება მოცემულია ვებსაიტზე, საჭიროების გაფილტვრა და ამოღება ხდება. თითოეული დაქირავებული კომპანიისთვის აუცილებელია დეტალების საკუთრების ID, სახელი და გამქირავებლის მონაცემები. ყველა მოპოვებული მონაცემის ექსპორტი უნდა განხორციელდეს ექსკლუზიურ ცხრილში, მოთხოვნის შესაბამისად.
6. ფინანსთა პროფესორების საკონტაქტო ინფორმაცია შეერთებულ შტატებში
მონაცემთა მოპოვების მოთხოვნა არის შეერთებული შტატების ყველა უნივერსიტეტის ვებსაიტების მოძიება, რათა მიიღონ ფინანსთა პროფესორების ელ.ფოსტის მისამართები და ტელეფონის ნომრები.
7. დიდი ბრიტანეთის საავტომობილო დილერების მონაცემთა ბაზა
ეს ვებ – სკრეპირების ამოცანაა გაერთიანებული სამეფოს საავტომობილო დილერების შედგენისთვის, რომლებიც სპეციალიზირებულნი არიან Audi და Nissan ბრენდებში. თითოეული დილერისთვის, საჭირო დეტალებია ტელეფონის ნომერი, ელ.ფოსტის მისამართი, საფოსტო მისამართი, ბიზნესის სახელი და მენეჯერის სახელი.
დასკვნის სახით, არსებობს ასობით ვებგვერდზე scraping მოთხოვნა. ზემოთ მოყვანილი ასახული შემთხვევები უბრალოდ შემთხვევით იქნა შერჩეული ილუსტრაციის მიზნით.